随着税收征管信息化建设不断深入，数据管理在税源管理乃至整个税收征管中的基础地位越来越凸显，如何最大限度地盘活大集中系统中的“海量”数据，把“静态信息”变为“动态信息”，更好地发挥信息数据分析应用功能，为基层征管提供有效的决策服务和工作指导，双清区局近年来进行了积极的实践和探索。

一、信息数据分析应用成果凸显。双清区局目前共管辖纳税户6015户，2011年税收计划规模1.98亿。近三年来该局组织收入增幅、增量屡创历史新高：2008年完成1.11亿元，2009年完成1.32亿元，2010年突破1.75亿元，年均增幅23.3%。在促进收入快速增长的诸因素中，信息管税特别是信息数据分析应用成果得到凸显。一是通过数据比对，实现“管住”。建立五级立体税源巡查工作体系,定期比对、清理大集中系统的数据信息：税管员对自身辖区内的税源户实施日常巡查，对巡查报告负全责；管片副科长每季必须对辖区税源户实施一次抽查，并对抽查的巡查报告负连带责任；税源管理科科长每半年必须对税管员辖区实施一次抽查，并负责税管员巡查报告数据完整性的审核；分管副局长会同区局征管科，对所分管科室辖区实施不定期抽查，抽查结果作为税管员年终评先评优依据；区局局长不定期对区局辖区内税源进行抽查，抽查结果作为科室年终考评依据。通过数据比对，大集中系统上线以来共增加纳税户2235户，比大集中上线前增加121%。二是通过数据分析，实现“管好”。成立信息数据分析小组，将纳税户通过大集中系统细分为六类,并就每一类纳税户的共性情况进行检查和分析，逐步实现从单纯地抓税收入库金额向抓各税种均衡入库、抓税源分布、抓重点行业税收入库转变。2010年对400多户企业分行业进行了纳税评估，从中测算各行业预警值，根据评估结果指导税务检查，查补入库税款545.9万元。三是通过数据指导，实现“管严”。通过数据大集中系统，定期考核漏征漏管、纳税申报、税款征收、管户增长率等指标。比如入库率和征收率，申报期间，由征管科负责督促管理科及时核对未申报纳税户；申报期结束，立即对管理科按每个税管员所管户数考核到位，将未申报的纳税户在全局通报，对税管员按未申报户罚款50元/户。通过科学的定责、履责、评责、问责、追责，区局每月申报率、入库率都达到100%，月均入库收入均在千万元以上。

二、信息数据分析应用问题相继显现。一是分析应用数据尚不完整。大集中系统内部，数据未完全串连。地税系统内部还存在着企业所得税汇算清缴软件、减免税管理软件等专业软件未与大集中系统实现端口对接，形成一个个信息孤岛。大集中系统外部，信息不通畅。到目前为止还没有整合大集中系统与国税、工商、银行、统计、发改委等外部联接端口。二是分析应用机构尚不完善。当前系统内并没有明确定位数据分析应用职责、机构和分析应用内容、重点，上下级之间的分析互动机制没有建立；各级税务机关内设机构如征管、计统、税政、稽查、信息中心各部门分析应用职责不明确，缺乏一套规范有效的征管数据录入、提取、整理、传递、分析、应用、监督和责任追究制度；上下级和平级之间分析应用资料交换渠道不够畅通，造成不少基础数据信息资料损失、缺失。三是分析应用平台尚不规范。大集中系统内部查询模块功能单一，尚未有纳税服务、决策分析、筛选比对等功能；基层单位各月分析报告仅停留在对基层的指导和满足日常征管工作的层面，尚未提升到为税源预测、领导决策服务的高度。四是分析应用人才尚不专业。数据分析应用工作对基础数据资料、分析方法选择、分析模型建立都有很高的要求，从事分析应用的干部既需要较高的政治素质，又需要全面的税收业务、计算机、数理统计等知识。目前，基层地税干部素质与数据分析应用工作的内在要求存在较大差距。

三、信息数据分析应用机制有待完善。要建立健全大集中背景下科学化、精细化、规范化的数据信息分析应用工作机制。一是完善“纵横联网”的数据共享机制。要加强纵向联网，整合各专业税种软件，将各个分散独立的软件系统统一纳入到大集中平台内，并通过省、市、县、基层四级数据库实现层层共享。要加强横向联网，逐步建立覆盖国税、地税、工商、银行、统计、发改委等全面的一体化信息平台。二是完善“四级一体”的数据分析机制。建议成立专门的数据分析机构，形成省级、市级、县级和基层“四级一体”的数据分析工作体系：省局一级设立征管数据分析应用处理中心，负责全省征管数据分析和处理，并研究和制定数据分析应用处理机制，统一业务数据分析应用流程、分析指标、考核体系；市、县一级落实机构和人员从事征管数据分析应用专（兼）职工作，负责全市、县级数据分析应用工作安排部署，并发布市县级征管数据分析指标，建立层级信息处理员，对涉税信息的分类、分流、督办、反馈、考核等进行规范，形成对涉税信息从采集、加工、处理到督查、反馈、分析整个过程完整的管理链条；各基层税务分局（管理科）做好征管数据采集、录入工作，保障数据质量和时限要求，抓好纳税户基本数据统计查询和数据比对工作，提出征管建议。三是完善“良性互动”的数据应用机制。建议省局完善大集中系统现有数据统计查询功能，并增添数据管理分析功能。在此基础上逐步完善“面、线、点”梯次分析应用体系：面是指从宏观层面上开展税收数据分析，查找征管薄弱环节；线是指从行业、税种主线上加强分析，查找征管漏洞的共性和特征;点是指从具体问题点上开展具体分析，通过稽查实证、纳税评估、典型剖析发现税源管理规律。通过这三级梯次分析，每月形成《征管数据分析应用报告》，对地区或辖区的税收征管情况进行全面反映，再通过上下传递、指导应用、反馈意见等流程，实现税收经济分析、企业纳税评估、税源监控和税务稽查的良性互动。四是完善“岗才匹配”的人才培养机制。要明确岗责。让大集中体系中岗位对应的人员知道岗位职责、系统角色，明确角色功能、职责和流程，知道工作时限、标准和其他岗位的衔接。要因岗育才，定期组织轮岗轮训、基层调研、实战演练，使干部经过多环节、多岗位的锻炼，成长为知识全面、业务精通、经验丰富、素质过硬的数据分析应用专业人才。